Gemini

2026年 Gemini 3 正式发布！技术深度解读与国内可用方案 发布时间：2026年1月19日 核心摘要：Google DeepMind 正式推出 Gemini 3。这不仅仅是一次版本号的迭代，更是 AI 从“被动问答”迈向“主动智能”的关键跨越。本文将深度拆解 Gemini 3 的技术内核，并指引你如何第一时间上手体验。 ...

Gemini 3 模型系列 Gemini 3 是 Google 最新的多模态 AI 模型系列，旨在提供卓越的推理能力和多模态理解。 ::: info Gemini 快速访问通道 🚀 Gemini 中文版官方入口 https://chat.aihuoya.com/ - 国内直连，无需翻墙，完整支持 Gemini 2.5 Pro ...

Gemini API 中文开发文档及镜像站推荐 来源: https://ai.google.dev/gemini-api/docs?hl=zh-cn 最后更新时间 (UTC): 2026-1-4 利用 Gemini、Veo、Nano Banana 等工具，从提示到制作，全程提速。 Gemini 快速访问通道 ...

上下文缓存 (Context Caching) 上下文缓存是一项旨在降低成本和延迟的功能，特别适用于具有大量重复上下文（如长文档、系统指令、代码库）的场景。 为什么使用上下文缓存？ 降低成本: 缓存的 token 价格通常低于输入的 token 价格。如果您多次重复使用相同的长上下文，缓存可以显著节省费用。 提高速度: 预处理的上下文无需每次请求都重新计算，从而减少首个 token 的生成延迟（TTFT）。 适用场景 文档问答: 针对一本长篇手册或法律文档进行多轮问答。 代码助手: 加载整个代码库作为上下文，以便进行代码补全或重构。 角色扮演: 包含大量世界观设定或角色描述的对话系统。 如何使用 上下文缓存通常涉及创建一个 cachedContent 对象，该对象包含您希望缓存的内容（文本、文件等）以及生存时间（TTL）。 ...

函数调用 (Function Calling) 函数调用功能允许开发者定义自定义函数（工具），并将这些函数的描述提供给 Gemini 模型。模型可以智能地选择调用这些函数来完成任务，并输出结构化的调用参数。 ...

提示工程 (Prompt Engineering) 指南 提示工程是设计输入（提示）以从 AI 模型获得最佳输出的艺术和科学。对于 Gemini 这样的大型语言模型，良好的提示可以显著提高回答的准确性、相关性和质量。 ...

Google Gemini 3 国内使用指南：Gemini 3 Pro 最新入口与实战技巧 最后更新：2026年1月19日 摘要：Google Gemini 3 已正式发布，带来百万级 Token 上下文与深度推理能力。本文提供 Gemini 3 Pro 的国内直连方案、功能深度解析及生产力实战技巧，助你快速驾驭这款顶级 AI 助手。 ...

Veo 与视频生成 Veo 是 Google 最先进的视频生成模型，能够根据文本或图像提示创建高质量、高分辨率的视频内容。 Veo 3.1 功能亮点: 原生音频支持: 生成的视频不仅有画面，还可以包含同步的音频效果。 高保真度: 生成逼真的光影、纹理和运动效果。 长视频生成: 支持生成超过 60 秒的连贯视频片段。 电影级控制: 支持通过提示词控制镜头语言（如“平移”、“推拉”、“特写”）。 适用场景 创意内容制作: 广告样片、社交媒体短视频、音乐可视化。 教育与培训: 生成教学演示视频。 电影制作: 故事板可视化、特效预览。 使用方式 (概念性) 使用 Veo 通常涉及向模型发送包含 prompt（提示词）的请求，并指定输出格式和分辨率。 ...